ПЕСОЧНИЦА - место для Ваших экспериментов!

Коллективное исследование: Как заставить компьютер учиться

Материал из ИнтеВики — обучающей площадкой для проведения тренингов программы Intel
Перейти к: навигация, поиск

Содержание


Коллективное исследование Как заставить компьютер учиться?


Цель:

Узнать о том, как компьютер приобретает знания.

Методы исследования:

  • аналитические (анализ информационных ресурсов, представленных в том числе и в сети Интернет);
  • диагностические (анкетирование, тестирование, индивидуальные и групповые беседы);
  • формирующие (моделирование, проектирование);
  • статистические (анализ продуктов деятельности учащихся).

План работы:

  1. Разбиться на исследовательские группы
  2. Выявить проблемы и сформулировать темы исследования для каждой группы
  3. Осуществить поиск информации по теме "Искусственный интеллект" в соотвествии с выбранным направлением исследования, используя информационные ресурсы, в том числе Интернет. Сделать закладки на социальном сервисе БобрДобр.
  4. Проанализировать найденную информацию.
  5. Структурировать и оформить результаты исследования и выложить в коллективную статью.
  6. Ознакомиться с материалами других групп, высказать свое мнение и задать вопросы.

Исследовательские группы:

1 группа «Историки», 2 группа «Теоретики», 3 группа «Практики»

Результаты работы 1 группы "Историки"

Поиск ресурсов в глобальной сети Интернет позволил познакомиться со следующими сайтами:

Адрес ресурса Название ресурса
История развития систем искусственного интеллекта Сайт "Искусственный интеллект"
История развития искусственного интеллекта до 21 века Сайт "Нейроинформатика 2002"
История развития искусственного интеллекта Сибирский государственный университет путей сообщения
История развития искусственного интеллекта Виртуальный компьютерный музей
Нейросети и проблемы искусственного интеллекта Изобретатели

Результаты анализа Интернет-ресурсов

Результаты работы 2 группы "Теоретики"

Изучив научные публикации, мы узнали, что искусственный интеллект тесно связан с теоретической информатикой, откуда он заимствовал многие модели и методы. Столь же прочны связи этого направления с кибернетикой. Математическая и прикладная лингвистика, нейрокибернетика и гомеостатика теснейшим образом связаны с развитием искусственного интеллекта. Предлагаем перечень Интернет-ресурсов по данной проблеме:

Адрес ресурса Название ресурса
Искусственный интеллект Википедия
Д.А.ПОСПЕЛОВ Десять "горячих точек" в исследованиях по искусственному интеллекту Российская ассоциация искусственного интеллекта
Гносеологические проблемы искусственного интеллекта Сайт "Искусственный интеллект"
Искусственный интеллект Российское трансгуманистическое движение
Джордж Ф. Люгер Искусственный интеллект: его истоки и проблемы Сайт о будущем технологической цивилизации

Результаты анализа Интернет-ресурсов

Результаты работы 3 группы "Практики"

Мы работали с экспертной системой "Малая Экспертная Система" версия 2.0 (MiniES v2.0, freeware).

Эта программа предназначена для проведения консультации с пользователем в какой-либо прикладной области с целью определения вероятностей возможных исходов и использует для этого оценку правдоподобности некоторых предпосылок, получаемую от пользователя. Мы использовали следующие базы знаний:

  • "Медицинская БЗ.mkb" - база по 89 болезням;
  • "Микроорганизмы.mkb" - база для идентификации микроорганизмов по результатам тестов.

Мы считаем, что экспертная система помогает в повседневной работе пользователям, сфера деятельности которых далека от искусственного интеллекта, программирования, математики, логики. В экспертной системе хранятся знания профессионалов-экспертов в определённой предметной области, которые могут использовать те, у кого таких знаний нет. На практике экспертные системы используются как системы-советчики в тех ситуациях, где специалист сомневается в выборе правильного решения.

Общие выводы

Учебный проект Компьютер обретает разум

Участник:Nikolaevatv

Участник:Tanya Rezepina

Персональные инструменты
Образовательная галактика Intel Программа Intel 'Обучение для будущего' Программа 'Учимся с Intel' Летописи России Инициативы Intel в образовании